http://www.deeplearningbook.org/contents/acknowledgements.html Acknowledgement : 감사의 글 This book would not bave been possible without the contributions of many people. 이 책은 많은 사람들의 공헌 없이는 불가능했을 것입니다. We would like to thank those who commented on our proposal for the book and helped plan its contents and organization : Guillaume Alain, Kyunghyun Cho, Caglar Gulcehre, David Krueger, Hugo Lazvan PA..
http://www.deeplearningbook.org/ 본 프로젝트는 상기에 있는 블로그를 번역하는 것이 목표입니다. 업무에 기계 학습을 활용하고 있지만, 개념적인 부분이 부족하여 이를 보충하고자 시작하였습니다. 영어로 한 문장을 쓰고 한글로 한 문장을 쓰는 방식으로 번역을 진행할 예정이며, 잘 모르거나 부족한 지식은 검색을 통해 보충하고자 합니다. 문장을 직역하기보다는 이해할 수 있게 의역을 시도하려고 하며, 이해가 잘 안되는 내용은 구글 번역기를 사용하여 번역하고자 하였습니다. 순서는 다음과 같습니다. Deep LearningTable of ContentsAcknowledgements (2018-8월 번역 완료)Notation (2018-8월 번역 완료)1 Introduction (2018-8월 ..
스파크는 오라클에서 제공하는 언어(?)라고 합니다.실시간으로 데이터를 병렬처리하는데 유용하다고 알려져 있으며, java, scala, python 세 언어를 활용하여 사용할 수 있습니다. 세 언어 중 파이썬을 활용하여 데이터를 분석해보도록 하겠습니다.그 이유는 파이썬의 장점인 데이터 분석은 살리고 단점인 전처리 속도를 보완하기 위해서입니다. pyspark라는 모듈을 사용하여 python에서 spark를 사용할 수 있습니다. 프로젝트를 진행하면서 배우는게 가장 빠르게 습득할 수 있는거라 판단되어러닝 스파크(번개같이 빠른 데이터 분석)에 나와있는 예제를 보며 진행해보록 하겠습니다. 데이터 분석의 첫 번째 편으로 메일 스팸분류기를 만들어보도록 하겠습니다. #pyspark 불러오기from pyspark impo..